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            农业大数据主要解决的问题和达到的目的_河南云飞科技发展有限公司

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            农业大数据主要解决的问题和达到的目的

            文章出处:本站 人气:317发表时间:2020-01-11 02:43:07

              大数据”一词,早在阿尔文?托夫勒1980年发表的《第三次浪潮》中提及。其后,随着物联网、云计算、移动互联、智能终端等技术的发展,大数据才迅速进入人们的视野。而农业大数据是保留了大数据自身具有的基本特征,融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征,产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在和应用的价值,使农业信息流得到了延展和深化,并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。

              2015年12月31日,为充分发挥大数据在农业农村发展中的重要功能和巨大潜力,有力支撑和服务农业现代化,根据《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,农业部发布了《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》。该《意见》指出:“农业农村是大数据产生和应用的重要领域之一,是我国大数据发展的基础和重要组成部分。随着信息化和农业现代化的深入推进,农业农村大数据正在与农业产业全面深度融合。” 2013 年初,山东农业大学成立了农业大数据专门研究机构,制定了发展规划,开展了农业大数据的建设和研究工作,成立了“农业大数据产业技术创新战略联盟”,初步构建了农业大数据采集技术、存储技术、处理技术、分析挖掘技术、展现技术等构建农业大数据应用平台。笔者认为,农业大数据主要解决的问题和达到的目的是:

              一、解决三个问题

              农业生产、生产资料的供给、农产品流通、市场需求和农业管理等要素的数据以及与农业关联的土地流转、气象、土壤、水文等数据量大面广,搜集难,处理难,分析难,应用难,带来生产的盲目性、片面性、随意性问题。因此,只有通过现代信息技术,实现大数据分析与应用,才能解决预测的准确性和科学性。

              (一)解决农业数据来源的问题。长期以来,农业数据一是封闭分散的,各单位统计的数据自己使用、保管。二是稀缺片段的,信息不连贯,不共享,甚至各单位锁在橱柜里难以应用。三是真实性、科学性没有鉴别、筛选,许多数据不能使用。比如,我们现在开展农药减量行动,但是到底我们一年生产、使用多少农药,没有准确统计,没有基点调查,只是一个估计的数字,而且这个数字年年伴随形势的需要而变化,数据是否准确不得而知,农药减量行动几年下来,减了多少也是不确切的。可见,没有真实的数据支撑,农药减量也是一个大约数字。那么,农业大数据就是要把大规模的数据收集起来,把积累沉淀的数据整理出来,使这些大数据成为帮助农业决策,由经验性决策变为智能型决策的依据。所以,要保证数据的真实性,一是对储存的信息进行整理,去掉虚假的、不科学的、不真实的数据。二是对有用的数据进行归纳、汇总,实行数据的分隔存放、分别构架、分类管理。

              (二)解决农业生产中的卖难买难的问题。现在,生产和需求脱节,前年生姜价格疯涨,去年大蒜形势很好,今年大葱卖的很火,但是苹果满街卖不出去,等等,这些与气候、大小年、病虫害有关系,但是关键还是大数据应用预测没有跟上,种植面积、产量与市场需求不适应,不能做出合理的判断,告知农民,种植盲目性,跟风性导致供需不平衡,结果不是供大于求,就是供小于求,市场的价格波动幅度太大。所以,要回答人们需要什么、需要多少,农业生产什么、怎么生产,施什么肥料、农药,施用多少,什么时候耕地、播种、灌溉、收获,用什么机械作业等问题都需要大数据支撑。

              (三)解决现代农业信息化的问题。随着农业现代化的加速,农业产业体系的延伸,生产体系科技和装备的强化,经营体系规模化,信息的剧增与爆发,农业大踏步迈入了大数据时代。物联网服务,病虫害的预测预报,田地施肥、施药、灌溉的智能控制;互联网+,农产品、农资网络销售、技术服务;追索体系建设,农产品、农药、化肥、种子条形码、二维码标示,正本清源。伴随着“农一网”整合了多家制剂企业的资源打造电商平台上线经销农药,农药电商已成为行业热话题之一。青岛海利尔、江苏辉丰为代表的一批企业积拥抱电商,自建电商或加入综合电商平台。生产中国农药制剂企业巨头诺普信日前宣布与正和磁系深度合作,将推动农资产业互联网化。他们通过电商经销农药、技术服务,接受农民的技术咨询、信息反馈,分析数据,改进开发产品,适应农业生产的需要,把买药变成了技术指导服务,将率先发起农药产业升革命和生产经营方式的转变

              二、达到四个目的

              在稳定粮食生产的基础上,构建合理的农业产业体系,发展高附加值、高品质的农产品,优化农业区域布局,延长农业产业链条,实现农业生产、储藏、经销、加工、生活服务等一体化,达到农业生产集约化、专业化、组织化、社会化相结合。这就要求农业大数据要起到支撑的作用。

              (一)化。一是的数据。统一数据标准和规范,构建农业基准数据,即以农业信息的标准和规范为基础,以现代信息技术为手段,收集并整理的产前、产中、产后各环节的基础数据,推动数据标准化。二是分析的。综合使用农业大数据的相关技术,建设农业大数据平台,对农业大数据进行分析、处理和展示,为灾害预警、耕地质量监测、重大动植物疫情防控、市场波动预测、经营科学决策等提供服务;对社会定期公布农业种植、养殖预测,指导农民生产,履行组织生产的职责,维护农产品价格的相对平稳。三是应用。随着设施栽培、规模饲养的发展,机械化程度不断提高,种植、养殖技术向化发展,这就需要进行大数据处理复杂的技术问题,积引导专业大户、家庭农场、农民合作社、农业产业化龙头企业等新型农业生产经营主体利用互联网技术,对生产经营全过程进行信息化指导。比如,扶贫,就是利用大数据,把上千万的农村贫困人口定位到户到人,进行针对性地帮扶,脱贫的“摘帽”,返贫的再进行扶持,终达到农村整体实现小康。

              (二)网络化。农业互联网+广泛应用农业,通过电商、微商买卖生产资料、农产品如雨后春笋发展;通过物联网应用,规划布设物联网采集点,实时采集影响农作物生长和病虫害消长的关键因子数据,网络传递到检测室,经过化验分析,取得手数据资料,为指导农业生产和病虫害防治提供科学依据。并且,农业部门应该通过移动互联网为农民提供政策、市场、科技、保险等生产生活信息服务。利用现有互联网资源,构建农副产品质量安全追溯公共服务平台,推进制度标准建设,建立产地准出与市场准入衔接机制。化肥、农药、种子和农产品通过移动互联网、物联网、二维码、无线射频识别等信息技术在生产、加工和流通销售等环节的推广应用,建立追溯体系,做好农业部门对生产资料质量和使用的全程监管,对销售、批发、加工前农产品的监管和准出,药品食品部门对销售、批发、加工后的农产品的监管和准入,并且做到信息互通共享,不留监管真空地带,实现农副产品“从农田到餐桌”全过程可追溯,保障“舌尖上”的安全。

              (三)智能化。智能农业是由信息技术支持的根据空间变异,定位、定时、定量地实施一整套现代化农事操作技术与管理的系统。利用在物联网传感器、物联网模块、移动物联网和云计算等技术,通过物体感知、数据传输,实现“系统诊断、优化配方、技术组装、科学管理”。比如温室大棚,通过实时采集温室内温度、土壤温度、二氧化碳浓度、湿度信号以及光照、叶面湿度等环境参数,自动开启或者关闭指定设备,对环境进行自动控制和智能化管理。智能化应用在农业环境监测方面,实行环境感知、实时监测、自动控制的网络化;在农业物联网测控种植,实施智能节水灌溉、测土配方施肥、施用农药、农机定位耕种收获等作业;在养殖业,推行饲料投放、疾病自动诊断、废弃物自动回收等智能程序化操作。这样,更好的推动我国传统农业向现代农业的转型,助力我国农业信息化和农业现代化的融合。

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