深耕农业物联网,农博创新想为40万高端农业企业建设智能化农场。
数据表明,近十年来,我国劳动力成本增长了336%,农业劳动力成本年均增长率为12.7%,平均每亩农产品成本比美国高出56%-220%。在耕地资源有限的情况下,如何提高产量、质量和效率,已成为该行业的首要问题。
基于此,越来越多的农业企业开始涉足智能农业,探索物联网技术及农业数据在工业中的应用,推动工业向精细化、智能化、产业化方向发展。全球智能农业市场将在2022美元达到184亿5000万美元,2016美元将达到90亿2000万美元。
公司成立于2015年底,致力于通过物联网(IOT)技术和大数据分析技术突破农业数据壁垒,形成一套完整的智能农业管理与控制系统。说,农业数据仍然是一片蓝海。通过高效的传感器、先进的传输模式和数据分析,农博创新可以更好地探索农作物的生长、实时监测和生长预警、及时响应外部环境的变化。
马俊娜对氪36说,氪36在农业物联网方面有两个核心优势。首先,在数据传输方面,傩宝创新通过多方比较根据当地情况形成了多种传输方案。该方案具有远程、低功耗、低成本、同时具有LoRaWan组网传输的衍射能力,经过二次开发,数据传输距离可达25km,不仅解决了农网信号弱的问题,而且解决了农网信号弱的问题。Wifi不能完全覆盖,而且可以为客户节省90%以上的通信成本。对于中小型农场,Noble.on还可以提供混合数据传输解决方案,以满足不同客户的需求。
第二个优点是其自身研发的传感器元件,与市场设备相比,除了成本更具竞争力外,在精度、实时性、可靠性方面都有了明显的提高。同时,根据用户的需要,进行安装和安装。优化了操作流程,使产品体验更好、更具扩展性。面向产品的设计代表了公司不再需要派遣专门的安装工人,用户可以在购买后安装自己的设备,改变原来的农业物联网。iPad必须安装、培训和售后等阻碍产品尺寸发展的缺点,马俊娜说,希望将来的农业物联网设备能像消费电子产品一样。产品同样受欢迎,使用方便。
在数据收集和分析中,Nobo.on可以实时监测空气、土壤、气候、视频、害虫等农业数据维度,并结合专家经验建立分析模型,实时分析结果和相应的生产建议发送给用户。参考相关建议,将动作指令发回农场智能设备,实现对农场环境的远程智能控制。
马俊娜说,他们的计划有两个主要目的:减少人力,确保种植质量。按照传统的管理方法,每六英亩温室需要两个人来管理。自动监测和提醒,不仅可以克服不可控性。在人力资源方面,更重要的是实现标准化的大规模农业生产模式。根据创新管理模式,在理想条件下,每100亩温室只需要3人管理温室,可降低传统农业劳动成本。60%以上的养殖。
马俊娜说,在未来三年内,利用人工智能技术可以实现农业生产的自动化分析和控制,要实现准确的自动分析,一方面要依靠先进的算法模型,另一方面还需要大量的传感器来采集数据。a训练算法模型。目前,农博创新已经与大学合作,成立了一个专门的人工智能团队。同时,农博创新拥有数万英亩的农场客户,通过大量的数据积累,能够不断优化。现有模型。
马俊娜说,为了加快市场拓展,他们在青岛设立了一个分公司,专门经营华北和华东市场。在收费策略上,高尚创新可以免费使用硬件、软件,希望吸引更多的用户使用公司的农产品。物联网方案。但是,在基本功能上,软件方面也会增加收费数据服务模块。
诺贝尔创新完成了两轮融资,由著名天使投资人李小来和云天使基金投资了数百万元。至于团队,香港大学硕士马俊娜,曾在世界知名科技企业任职。团队核心成员毕业于国内外知名大学,具有多年科技工农业工作背景。
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