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            综述全文:农业物联网的应用应与农业生产紧密结合。_河南云飞科技发展有限公司

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            综述全文:农业物联网的应用应与农业生产紧密结合。

            文章出处:本站 人气:213发表时间:2018-08-29 16:00:00

            8月25日,在红山物联网城成功举办了2017年红山世界物联网技术应用大赛回顾。gs于2016年正式宣布建设计划,在国家传感器网络创新示范区建设的指导下,下一阶段将大力发展以物联网为龙头的新一代信息技术产业,加快建设步伐。建设红山物联网城,积极承办世界物联网博览会系列活动,为具有国际影响力的物联网创新创造重要平台。

            本次大赛成功聚集了物联网行业的众多顶尖企业、科研院所和企业团队,为无锡红山建设世界级物联网小镇拉开了序幕。n关于农业主题,开辟了30英亩的试验田,为参与者提供了真正的应用部署和运行环境,这是国内首个实况物联网活动,可以说是一项重大创新。

            比赛前夕,我们荣幸地邀请了比赛评委余新文接受我们的独家采访。余博士现为中国科学院资源与信息研究所网络技术与应用研究部副主任和副研究员。工业和信息化部农业物联网项目评估专家、计算机学会计算机应用委员会委员、林业学会计算机分会主任,从事信息技术在农业中的应用。长期以来的林业和林业。

            答:事实上,由于农业是一个复杂的系统,信息技术在农业中的应用还比较早,所以早期的农业信息技术主要用于数据信息管理。使用OGY对其进行管理,有利于用户查询。

            后来,随着一些辅助决策技术的发展,我们在农林信息技术的应用中逐渐增加了一些辅助决策技术,特别是它的数据研究更加广泛,除了田间信息包括利用气象、地形等信息,也使用了3S技术,这些技术为解决不同维度的农业问题带来了一些新的数据,但这些数据一般属于历史数据,即过去的数据,而不是现在的数据。辅助决策是指利用信息技术对数据进行整合,决策者根据这些信息做出最终决策。基于此的决策者自然相对落后。

            当然,农业可能并不需要太多的时间,但在现实中,数据越实时越好。物联网技术能更好地解决农业生产、农业管理、农业销售等实际问题。传统上,农业数据是手工采集的,所以不可能这么快地采集频率,但是传感器的使用几乎不受时间的限制。奥格雷斯是巨大的。

            收集到的数据可以通过无线网络传输到云端,然后使用大型数据分析技术更深刻地揭示作物生长与环境之间的关系。这种分析对于作物管理、生长发育和产量预测是非常可靠的。如果增加人工智能技术,如深度学习,我们的农业决策可能从辅助决策转变为智能决策,我们称之为智能决策。通过这种思路,我们可以解决很多农业问题,其中最重要的是前端数据采集比原有数据采集要好得多。应该说是刚刚开始,是比较初步的。

            当然,农业物联网的发展存在两大障碍。首先,传感器、农业专业传感器仍然相对缺乏。如果你想了解土壤肥力、有机质含量或作物生态生理指标,传统的传感器可以n不监控,这些数据对于整个农业决策是重要指标。农业物联网刚刚起步,数据还在不断积累,当作物数据积累到一定数量时,我们可以进行大数据分析来反映其影响力。

            主持人:您目前正致力于林业物联网技术的发展,我们分享的最新尖端技术是什么

            答:林业物联网就是介绍物联网的最新技术,看看它能解决我们这个领域的什么问题。从纯技术的角度来看,可能没有新技术,但是对于应用模式有一些建议。林业具有长期的规模和长的周期,农业可以是季节性的,甚至一年几个季节,但是对于林业来说,它是一个几年、十年甚至一百年的周期。

            此外,林业干预比农业少,农业是集约经营,第一灌溉、施肥要人为干预。在林业物联网的应用中,生态监测是一个非常重要的部分,特别是自然保护区的生态监测,能够反映自然保护区的生态效应,并能够量化。他们。

            我们在神农架自然保护区进行了生态监测项目。我们对自然保护区的栖息地进行了监测,包括自然保护区的环境变化和受保护植物的生长。情况并不好。此外,还对金丝猴进行了局部追踪,以便从跟踪数据。通过对猴子佩戴项圈,并利用卫星地面定位技术,结合卫星定位数据和地面定位技术实现定位。

            对自然保护区进行监测,其传播状况十分棘手。如何在这样的情况下发送数据根据自然保护区的实际情况,我们建立了覆盖整个试验区的4G基站林业网络,以保证高频数据甚至视频数据的传输。注意,它有自己的管理计划,何时、何种密度和强度收获,这些都要事先计划,计划是基于收集到的数据。目前,我们正在实施一个新的项目,监测速生人工林,主要是桉树。G在广东、广西和云南越来越多,收入也相当可观。桉树种植逐渐接近于集约型农业经营,由于桉树生长迅速,需要掌握桉树的微生态,因此需要了解桉树的水肥变化和生长。介绍了生物生长和土壤因子生物传感器的研究与开发,这是物联网在林业应用中的一些新进展。

            主持人:作为评委,你对这个节目有什么看法农业物联网发展的未来方向是什么

            答:首先,我认为比赛的方式非常好,尤其是真实场景的显示。我以前参加过很多物联网比赛,看过所有的纸质材料,有些实际上做了很好的项目,但是因为材料写得很简单,你看不见。它的特点。本次大赛的特点是其实时显示,通过现场的体验,可以更清楚地看到应用的优缺点。

            根据方案竞赛的资料,其应用可分为三类:温室监测、田间监测和可追溯性。农业物联网(IOT)只是刚刚开始从研究走向应用。我看到一些没有农业背景,可能刚刚进入这个领域的竞争公司。如果他们能逐渐发现农业的需求,采用新技术解决农业实际问题,那么未来将会有很大发展前景。

            关于物联网农业的发展趋势,它与我前面提到的农业信息技术的一些问题密切相关:第一,传感器的生产,如果有传感器制造商,可以与农业领域结合,等等。另外,随着数据的积累,大量的数据分析方法,分析模型,以及深入学习如何在农业中应用,这也是需要探索的。红色。虽然有很多程序提到大数据分析,但智能决策实际上还没有实现,因为数据刚刚积累,不可能用很少的数据做好工作,而是朝着这个方向发展。

            另外,农业物联网的实际应用必须与农业生产紧密联系,真正了解农业的需求,才能真正解决农业问题。在农业生产领域,RE真的能走上更广阔的领域。

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