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            大数据未来智慧农业发展报告出来!_河南云飞科技发展有限公司

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            大数据未来智慧农业发展报告出来!

            文章出处:本站 人气:219发表时间:2018-08-29 16:00:00

            随着云时代的到来,大数据越来越受到人们的关注,物联网的出现使得收集和分析大数据成为可能。2009年以来,在国家政策的积极鼓励和金融资金的大力支持下,物联网的发展达到了高潮。此后,物联网在工业、农业、交通、物流、城市管理、环境保护、公共安全、医疗保健等领域得到了发展,现代农业精细生产与物联网技术的结合具有巨大的市场。需求空间。在感知的前提下,成功地构建了人、人、物、物、物综合互联的网络平台。现代农业悄然进入物联网时代,农业的大局已经初现端倪。

            设想一下,如果农民能够及时掌握天气变化数据、市场供求数据、作物生长数据等,农民的朋友和农业专家就能够不离家地观察田间的实际情况和相关数据,准确地判断作物是否应该施肥、浇水。红色或喷洒,不仅可以避免自然因素造成的生产,而且由于市场供需不平衡,数量会减少,农民的经济损失也会避免。围绕着大数据的旋风,并开始推动大数据在农业中的跨境应用。

            在大数据时代,我们不仅可以建立一个综合的数据平台来规范农业生产,而且可以记录和分析农业耕作和水产养殖以及农产品流通过程中的动态变化。

            经过多年的发展,我们开发了一个多层次、多领域的农业信息系统,为不同领域构建了许多不同层次的数据资源,形成了巨大的信息资源。统一标准和规范、缺乏信息共享、信息资源与业务脱节,必然导致数据利用率低、信息冗余分散。l在大型数据中心管理和解决方案交付中发挥重要作用。

            推进农业经济优化,实现产业可持续发展和区域产业结构优化调整,进一步促进智能农业的发展,需要全面把握农业的发展趋势。心平气和。这就需要依靠农业大数据和相关的大数据分析和处理技术来构建农业大数据的分析和应用水平。

            在技术上,该平台应基于先进的大型数据系统框架,充分整合物联网在数据采集和云计算数据处理方面的优势,构建高效、先进、开放的业务应用平台。

            在结构上,平台应具有良好的可配置性,以适应资源扩展和业务流程的变化,平台应具有健壮的设计框架,良好的人机交互功能,便于一般技术人员开发和使用。应用领域、业务的发展和业务量的增加,系统还应具有良好的可扩展性和适用性。

            农业大数据类别复杂,从领域上看,以农业部门为核心(覆盖种植业、林业、畜牧业、水产养殖、产品加工等子行业),逐步扩展到相关的上游和下游产业(饲料、化肥)。农药、农机、仓储、屠宰、肉类加工等需要整合的宏观经济背景数据,包括统一统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、气象数据、灾害数据等;区域观点,以国内区域数据为核心,借鉴国际农业数据作为有效参考;不仅包括国家层面的数据,还应涵盖省市数据,甚至地市数据,为区域农业发展服务。从广义上讲,它不仅包括统计数据,还包括农业经济实体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、地理空间信息。协调信息等,而要有计划地规划子域数据资源。

            基于3S技术,建立管理区域电子地图,对管理区域内的农业种植用地进行科学决策和精细管理。

            基于全球定位系统(GPS)提供的基本地理信息,建立了基于地理信息系统(GIS)的农用地电子地图。耕地栽培,实时了解区域土壤状况、大气环境等综合信息,并通过分析信息差异,将种植区划分为不同的管理区域,进行有针对性的规划。

            将含有遥感数据的电子地图与种植试验数据相结合,实现了种植农业资源的实时查询、分析和决策功能。

            结合传统统计数据和农业资源管理信息,针对不同管理区域进行作物种植管理。

            定量获取不同地区影响作物生长的环境因子(如土壤肥力、含水量、苗木状况、病虫害等),分析影响作物生长的主要因子,并分析其产量差异的原因。对需求农业采取技术可行、经济有效的耕作措施、差异化处理和处方实施。

            利用遥感技术对作物生长进行监测,根据需要及时采取有效措施,对各种数据进行综合分析,准确预测作物产量。

            政府服务管理包括人口管理、计划生育管理、党群管理、社会咨询、社会保障管理、管理和资源管理,并将这些数据整合到县、乡、村的信息管理系统中。政府部门。

            政府行政内联网承担各级政府部门的办公业务,实现村、乡、县部门之间的信息交换。政府管理外联网处理企业面临的业务和政府部门之间的业务。

            它覆盖了农业资源管理数据的一部分,为管理者提供了辖区内的农业资源数据(土地利用、作物栽培、产量估算等),为农业资源的科学决策提供了可靠的依据。

            一般来说,大数据作为新一代信息技术在农业领域还有很长的路要走,大数据不仅充满挑战和未知,而且充满了期待和远见。科学、大数据工程、大数据技术、大数据应用等领域。目前,大数据技术和大数据应用越来越受到重视,而大数据科学和大数据工程问题仍然缺乏足够的重视。大数据属于技术和应用层面,但同时需要不断吸收大数据的科学思想,引进大数据的最新研究成果,以保持农业大数据的生命力。

            农业作为我国的基础产业,面临着日益增长的农产品需求、资源短缺、气候变化造成的灾害频繁、生态安全脆弱、生物多样性下降等严峻挑战。以物联网和云计算技术为核心,巩固农业信息化基础,提升对大型数据的支持,农业信息化服务将开辟智能农业的新局面。实现农业现代化和信息化的跨越式发展。

            文章地址:http://www.crescentsecurityservices.com/jd/936.html ,农业物联网,智慧农业,农业物联网系统,农业物联网解决方案;如需转载请注明本文来源出处!

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