传统渔业满足物联网
近日,中国农业大学、国家水产技术推广站和软件电力信息技术有限公司联合成立了中国水产产品网络化和大型数据产业技术创新联盟(以下简称t.)通过现代渔业物联网对中国渔业进行转型升级。
中国渔业总产值相对较大,但由于各种原因,水产养殖风险、水产疾病频发等问题突出。水产养殖生产管理信息的验证和科学管理水平。李道亮副局长北京农业物联网工程研究中心主任兼中国农业大学教授说。
农业部渔政局局长赵星武说,中国水产品率先实现市场化改革,30年来,渔业保持了快速发展,解决了食鱼问题。
同时,渔业在改善民生、增加农民收入方面发挥了重要作用。据统计,2015年我国渔业产值达到1900亿元,渔民人均纯收入达到1560万元,水产品出口顺差超过100亿元,出口量居国内散装农产品第一位。
李道良认为,由于对生产的片面追求,资源、环境、食品安全和环境的可持续发展不够重视,难以有效保护资源,劳动生产率低,养殖风险高,严重制约了资源的可持续利用。促进资源的可持续利用,加快了中国渔业生产的发展。
物联网(IOT)和大数据技术可用于全面感知渔业生产现场,可靠且安全地传递渔业信息,并智能处理渔业信息。李道亮说。
据公开资料显示,目前世界上70%的水域只提供了人类总食物量的10%,这意味着现代渔业有很大的发展空间。中国海洋大学教授李佳乐说,中国的水产养殖产量占世界总产量的73%。LD的总输出量。
在李道良看来,现代渔业必须高度集成水产养殖技术、设备技术和信息技术,这就要求现代渔业与物联网的深度集成,在大量数据分析的基础上科学决策,才能实现。乌托邦和智慧。
中国工程院院士、华南农业大学教授罗锡文指出,现阶段加快发展水产养殖业是促进水产养殖业与种植业协调发展的重要内容,并进一步推进了水产养殖业的发展。规模化、标准化养殖是加快水产养殖业发展的关键。
罗斯奇文说,提高信息化水平,发展物联网+水产养殖是实现水产品大规模标准化的必由之路。
李道亮说,物联网技术在渔业和水产养殖领域的应用,可以实现渔业和水产养殖监管领域的智能感知和管理,有效提高安全监管水平。
例如,利用物联网对水质进行实时监测,根据水质监测结果,改善水质,降低水产养殖风险,同时应用大数据智能技术实现水产养殖的精确育种和水产养殖。使用特定药物可以减少水产养殖水体的污染,使渔业生产从经验走向科学决策。
在李道亮看来,真正的信息技术应该是安静的,没有冗长的辅导和艰苦的训练,你可以看到,一个是有效的,一个自然可以被农民追捧,赢得市场,这应该是移动互联网进入水业的最佳解决方案。
因此,发展水移动互联网不仅可以着眼于一线农民的教育,而且可以从实际出发和思考一线农民,以适应形势和微妙的变化。
李家乐说,物联网+渔业的瓶颈在于了解水产养殖的人不了解物联网,了解物联网的人不了解水产养殖,物联网正在进入一个平台。
据了解,通过整合产业管理、产业、高校、科研、利用各种资源,实现科研机构、企业、推广机构的有效结合,充分发挥各自的优势。他在战略层面上结盟。
核心技术是李道亮最关心的问题。我国物联网(IOT)和大规模数据技术的研究相对滞后,尤其在渔业智能传感器等传感器设备的研究和制造方面,许多应用主要依靠进口传感装置。
据报道,国内高校、科研院所研制的专用渔业传感设备大多还处于实验室阶段,与国外同类产品在稳定性、可靠性、低功耗等方面还存在较大差距。离子和低能耗,其他性能参数。
水产品互联面临着巨大的市场发展空间,也面临着巨大的挑战。
以该传感器为例,市场上大部分传感器存在机制不明、材料不清、制造过程不明确等问题,物联网的核心技术和关键技术还有很长的路要走。
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