目前，中国农业产业化生产还没有得到广泛推广，农业数据采集、传输、存储、共享手段和方法落后，农产品和设备还没有实现大规模生产，支持了E的发展。商务分级、包装仓储、冷链物流等基础设施十分薄弱。中国未来的智能农业前景十分广阔，2013，中国的智能农业产业达到4000亿元，2015元达到6000亿元。

目前，我国行政村95%的宽带接入，农村家庭宽带接入容量达到每秒4兆位（Mbps），农村网民规模增加到19.95亿，农村互联网普及率提高到32.3%。

最新一期的《全国农业和农村信息化发展13个五年计划》表明，农业部确定的200个国家级现代农业示范区将得到农业部的补贴，农业部将向全国农业和农村信息化发展提供补贴。今后，农村信息化总体水平将提高到35%，农业生产信息化提高到12%，管理信息化提高到20%，管理水平提高到60%，农业信息化总体水平提高到50%。乌拉尔信息化研究体系初步形成。

自2008起，国家拨出30亿元用于发展现代农业技术的国家组织网络，该网络由50所大学、340所研究机构、200家公司和2000多名农学家开始，同时，我国也有一项技术。推广团队覆盖农业领域70万余人，农业信息技术学科群建设稳步推进。建设了两个农业信息技术重点实验室、两个专业重点实验室、两个重点企业实验室和两个科学观测实验站。大量的科研院所、高校和IT企业相继成立了农业信息技术研究开发机构，推出了多项核心技术产品和科技创新能力。已明显增强。

结合传统统计数据和农业资源管理信息，针对不同管理区域进行作物种植管理。ect害虫)影响不同地区作物生长的种植影响因素差异大，分析这些地区产量差异的原因，采取技术上可行和经济上有效的耕作措施，差别处理和处方。需求农业的实施。

整合生产环境、生产档案和检测数据，形成农产品质量安全追溯数据，利用遥感（RS）、传感器等技术手段全面掌握农产品环境数据，形成农产品信息系统。其中，农村生产档案记录了农产品生长过程中的各类农事信息，农产品检测数据记录了企业资质、检测报告、产品质量认证等信息。

政府服务管理包括人口管理、计划生育管理、党群管理、公众咨询、社会保障管理、管理和资源管理，并将这些数据集成到县、乡、村的信息管理系统中。政府部门。

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