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            农业物联网产业如何发展三大关键技术和四大核心应用_河南云飞科技发展有限公司

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            农业物联网产业如何发展三大关键技术和四大核心应用

            文章出处:本站 人气:266发表时间:2018-08-26 16:00:00

            虽然我国是一个农业大国,拥有2亿多农业工人,但是每年仍然进口大量的粮食。物联网技术作为农业的一个关键应用领域,已广泛应用于环境监测、气象气象探测、温湿度控制、智能节水灌溉等领域。本文主要论述了面向农业物联网的三项关键技术:感知技术、传输技术、处理技术和四个核心应用介绍了环境监测、动植物生命信息监测、智能农机联网和农产品质量溯源。

            作为整合新一代信息技术的战略性新兴产业之一,物联网引起了人们的广泛关注,农业是物联网技术的关键应用领域之一,也是最紧迫、最困难、最具发展潜力的产业。物联网技术应用于综合领域。近年来,物联网技术已经应用于农业的许多领域,包括农业环境监测、温室生产控制、节水灌溉、气象监测等。环、产品安全可追溯性、设备智能诊断与管理等方面。物联网在农业中的应用,其基本技术是传感器网络的改进,传感器系统的完善与否直接影响到作业。农业物联网由感知层、传输层和处理层组成,感知层采用传感器技术、条形码技术和全球定位技术采集数据,传输到农业等智能模块。处理层通过有线传输层、无线传感器网络技术和移动通信技术进行文化预测、诊断、控制、决策和预警。

            感知层主要包括各种传感器和节点技术、全球定位系统技术和条形码技术。它可以收集土壤湿度、环境温湿度、家禽和水生健康状况等信息。它是农业物联网的关键技术。

            目前,光、温、水、气、热等环境传感器的应用比较成熟。土壤传感器是一个研究热点。土壤结构可以通过电磁波反射或能量吸收的大小来判断。根据离子选择性膜电极与被测离子溶液之间的点输出可确定土壤中的特定离子,基于光学和电磁原理的动植物生命信息生物传感器也是研究的热点和难点之一。

            目前,无线有线传感器网络技术和移动通信技术是我国农业物联网的主要传输技术,其中无线传感器网络技术的应用最为普遍,是国外无线传感器网络的应用领域。已达到实用阶段。

            荷兰的一个农业物联网项目利用无线传感器网络监测马铃薯生长环境。生产者可以根据监测结果控制疫情,从而在未来预防疾病。一些学者已经构建了无线传感器网络监控系统。该系统能实时监测种植环境。公园内布置的传感器节点可以采集土壤和空气的温度、湿度、CO2浓度和光照强度。

            农业物联网处理层技术包括云计算、云服务和模块决策,这一层是将数据信息收集到实际操作中,利用控制模型和策略对相关农业设施进行智能控制,如打开水龙头、关灯、自动施肥等。

            智能决策是指预先输入经验和专家知识,通过推理模拟思维为农业生产提供农田肥力、灌溉、病虫害防治、饲料配方和园艺设施等技术参考。智能预警就是利用数学模型对实际的异常状态进行报警,给出危害预警。

            根据监测对象的不同,物联网系统可以分为农业生产环境监测物联网、动植物生命信息监测物联网、农机运行监测物联网、农产品质量检测和质量安全跟踪。适用性。

            农业生产监测物联网(IOT)主要是指利用传感器技术采集和获取农业生产环境的光、温、湿度、二氧化碳浓度、土壤肥力、土壤湿度等各种因素的信息。水产养殖、畜禽养殖、水产养殖、水产养殖、水产养殖、水产养殖、水产养殖、水产养殖、水产养殖、水产养殖、水产养殖、水产养殖、水产养殖、水产养殖、水产养殖、水产养殖、水产养殖、水产养殖、水产养殖、水产养殖、水产养殖、水产养殖、水产养殖、水产养殖、水产养殖开发环境,实现高产高效。

            农业生产环境复杂,在高温、高湿、低温、雨水等恶劣多变的环境中需要连续、不间断的运行。此外,传感器节点稀疏且不规则,布线不方便。无线传感器网络具有组网简单、无需布线、成本低、灵活性强等优点,成为当前农业生产环境的主要监控系统应用模式。

            植物信息获取的研究主要包括表观视觉信息的获取和内在信息的获取,如作物幼苗生长、病虫害、果实膨大、生物量、茎粗、叶面积等信息,内在信息在包括叶绿素含量、作物氮、光合速率、种子活力、叶面积等,主要监测方法有光谱技术和图像分析。

            动物生命信息的监测主要包括体温、体重、行为、运动、摄食量和疾病信息。通过相关监测,了解动物的生理、营养状况及其对外界环境条件的适应性,保证动物的健康生长。主要监测手段包括动物、本体监测传感器、视频分析等。

            近年来,随着土地流转的发展,农机作业范围不断扩大,农机作业信息滞后,时效性差,缺乏有效的监督手段。

            如何利用技术手段对农业机械运行进行有效的监测和调度,提高工作效率和质量,特别是保证夜间作业的质量和农业机械设备的智能化水平,是农业机械发展的迫切需要之一。农机物联网的主要研究方向包括导航与自动驾驶技术、农机远程监控与调度、农机质量监控等。

            农产品信息感知技术主要包括农产品的颜色、大小、形状、缺陷损伤等外观信息,以及农产品的成熟度、糖分、酸度、硬度、农药残留等内在质量信息。

            农产品品质、安全与可追溯性农产品物联网(IOT)的使用重点在于农产品的储存和农产品的物流配送。利用电子数据交换技术、条形码技术和RFID电子标签技术,可以实现货物的自动识别和存储。通过无线传感器网络可以实现仓储车间和物流配送车,实现对主要农产品的可追溯性,可以进行实时监控。

            在未来,随着农业物联网(IOT)的发展,政府推动企业向积极转型将是未来农业物联网(IOT)的最终趋势。将依靠大量的农业数据分析、共享、挖掘和利用来赚钱,改变农产品的生产和消费方式。

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