智能家居中物联网的应用场景与产业痛点

文章出处：本站人气：240发表时间：2018-08-28 16:00:00

作者：本站包括：郄永志2017—10-30 14:54∶19

文摘:提出了物联网在智能农业领域的应用场景和工业难点，大致分为智能温室、动物溯源和林业数据采集三个方面。

在此之前，作者介绍了物联网在工业能源、交通运输和金融三个行业的应用场景和产业难点。从阅读量和用户信息的角度，人们越来越关注工业能源中的智能抄表和交通行业中的智能停车。我继续解读物联网在其他领域和工业领域的应用难点，抛砖引玉，并一起讨论。

这次，笔者将物联网在智能农业领域的应用场景和工业难点，大致分为三个方面：智能温室、动物溯源和林业数据采集，本文将率先在智能温室中展开研究。奥斯专注于。

众所周知，温室内的二氧化碳浓度、土壤湿度、空气湿度和光强对作物的生长十分重要。联合施肥和灌溉，为作物生长提供最佳环境。

现有的温室数据采集技术包括M2M、ZigBee、43MHz、WiFi、有线等。随着农业温室的快速发展，普通的单跨连栋温室有数千平方米，公园内的温室群面积达数百亩以上。传统的温室监控系统大多采用有线或WiFi技术进行连接。

目前，NB-IoT/eMTC技术很流行，也可以应用于智能温室，利用NB-IoT/eMTC技术，可以定期采集和记录温室监测点土壤中的温度、湿度、光照、二氧化碳、水分和微量元素。同时，可以对数据进行上传、分类、处理和分析，并对异常情况进行报警，并将控制指令反馈给照明、通风、遮阳等设备。

用户可以通过计算机或手机远程查看温室环境指标，通过视频监控观察温室内作物的生长，掌握作物生长的全过程，为作物生长提供良好的生产环境。

设置温室环境参数的阈值，通过手机短信、系统短信等方式实现环境异常报警，用户可以查看温室实时监控视频，防止作物出现异常状况。

当温室环境异常时，实现自动控制，例如，当土壤湿度过低时，温室灌溉系统自动开始浇水；当温室湿度过高时，自动通风。

数据挖掘等技术可用于分析作物生长最合适的环境参数，有效提高作物产量，辅助用户决策。

从传统的粗放型生产到现代的精密生产，中国农业正在向现代化迈进，按照十五规划，着力推进农业供给方面的体制改革，建设现代化农业。文化体系，以信息化为农业现代化的制高点，以建设智能农业为目标，全面提高农业信息化水平。

今后，通过加强农业生产、加工、运输、销售全过程的数据共享和透明管理，引入可视化远程诊断、远程控制、灾害预警等功能，实现农业全过程管理。实现真品化，提高农业生产管理效率，促进农产品品牌建设，增强农产品依附性，增加价值。

目前，产业链上下游企业主要有以中国移动为代表的基本运营商、传感器等硬件制造商、第三方应用提供商。