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            物联网将实现大规模发展:IBM的4次预测_河南云飞科技发展有限公司

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            物联网将实现大规模发展:IBM的4次预测

            文章出处:本站 人气:316发表时间:2018-08-30 16:00:00

            数据是数字革命的基本组成部分,人工智能、块链和边缘计算等技术是收集、分析和存储信息的手段,因此有望在未来一年产生巨大的波动。

            拥有110亿个连接的设备(不包括电脑和移动电话),很明显物联网将在2018年继续成为热门话题。

            我很荣幸有机会采访IBM Watson Internet of Things的消费者服务副总裁Bret Greenstein先生,他强调了2018年物联网的四个主要趋势。这里强调的原则是数据是数字转换的基本组成部分。诸如物联网、人工智能、块链和边缘计算等技术预计将在来年产生巨大的波动,因为它们是收集、分析和停止数据的手段。重新获得信息。

            目前,人工智能非常热门,几乎每个人都在谈论它,但是许多人并不真正理解它是什么。根据格林斯坦的说法,人工智能是物联网的大脑,人们将在2018年真正理解它。随着连接设备的数量和设备之间通信能力的提高,人工智能技术,包括深入学习、自然语言程序、图像识别、神经网络驱动的决策,可以帮助这些设备更好地理解每个还有我们人类。

            格林斯坦告诉我:在早期,你可以在家里以许多不同的方式部署物联网,有很多电线和硬代码,包括移动应用程序,但它仍然是一种孤立的体验,没有真正的联系。ee认为汽车制造商、酒店和其他公司正在努力创造更加综合的体验,并使用它来更好地理解和与人交流。

            物联网的前端组件,例如相机和传感器,传统上只被动地收集数据并将其传输到云中进行处理。将处理能力推向边缘带来了许多好处和机会。进一步利用边缘计算技术将是2018年的一个关键趋势,格林斯坦说。突然间,出现了不仅能看到图像,还能理解图像的相机和能听到声音的麦克风。我将进一步推动这一趋势。

            除了确保只有有用的数据被发送回云之外,边缘计算还有许多其他的好处,比如解决隐私问题。格林斯坦举了一个家庭护理环境的例子,在这个环境中可以训练照相机或麦克风来寻找居民可能处于危险中的迹象。r不侵犯家庭隐私。在这种情况下,你可以用相机来判断某人是否恢复良好,步态是否正常,或者他们是否走得比医生要求的慢一些。你还可以听到碎玻璃、掉落的物体或水的声音。唱歌是在边缘,我们可以保护隐私不发送任何私人信息到云,除非有什么不对劲。

            块链和物联网似乎在很多方面都是为彼此设计的。块链是一种分布式加密数字分类技术,非常适合记录物联网机器之间数百万个事务的细节。格林斯坦告诉我,尽管这些合作关系尚未公开,但IBM正在与许多行业的客户合作,并将它们汇集在一起,这表明更多细节可能在2018年发布。

            块链被忽略了,因为它们过于关注事物的财务方面,这是一个显而易见的用例。表记录。

            互联网上大多数事物的交互发生在机器人之间,很少有人监督它们。块链记录提供安全性,因为只有具有加密密钥的记录才能编辑或修改它们能够访问的部分。此外,记录的副本在多个副本之间被分割。通常是数以千计的物理位置,所以没有一方对其操作进行集中控制。

            增长是关键词,这里的愿景是智能互连技术将继续帮助人类执行机械重复的手工任务。这将通过给他们一个了解周围环境并允许他们回答有关规范的特定问题的程序来完成。在适当的时候做正确的事情。

            毋庸置疑,物联网在工业领域发展迅速。起初,每个人都认为它是关于传感器的——但现在我们已经深入理解了人机交互。

            从某种意义上说,这是一种向机器上的制造商和维修人员提供实时数据和洞察力的方法。

            这种融合的结果可以看作是走向智能文档的一种方式,其中大量的技术手册和程序指南被AI引擎吸收以提供实时帮助。因此,人们会问一个问题:他们不需要再次阅读手册。Ein解释说,他们只需要问手册这是轮胎气压的正确设定吗

            在2018年,随着更多的外部数据集被包括在内,我们可能会看到这种趋势进一步发展。因此,从理论上讲,您的手册不仅会告诉您正确的轮胎压力,而且还会根据天气或其他操作条件进行调整。

            格林斯坦告诉我:所以我们将把手册和实时数据结合起来,说,‘在你们面临的情况下,这是现在应该做的事情,'这在客户服务和制造方面是相当酷的。

            文章地址:http://www.crescentsecurityservices.com/zx/969.html ,农业物联网,智慧农业,农业物联网系统,农业物联网解决方案;如需转载请注明本文来源出处!

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